知识库管理

知识库是 InkCop 的核心功能之一，让你可以将论文、文献、笔记等学术资料统一管理，并通过 AI 实现智能检索和知识关联。

解决的行业问题

问题：学术资料管理碎片化

科研人员积累的 PDF 论文、笔记、数据往往散落在不同文件夹中，查找特定信息时效率低下。传统的文件搜索只能按文件名或关键词匹配，无法理解文档语义。

InkCop 的解决方案：

• 向量化存储：将文档内容转换为语义向量，支持"意义相近"的模糊检索
• 知识图谱：自动提取文档中的概念和关系，构建知识网络
• AI 整合：知识库直接接入 AI 对话，AI 可以基于你的知识库回答问题

问题：文献综述效率低

撰写文献综述时，需要在大量论文中找到相关段落并综合整理，非常耗时。

InkCop 的解决方案：

• 向 AI 提问 "根据知识库中的文献，综述 XX 领域的研究进展"
• AI 自动检索知识库，找到相关段落，生成结构化综述
• 自动标注信息来源，可追溯到原始文档

知识库架构

知识库
├── 文件夹（组织结构）
│   ├── 文档 1（PDF/Markdown/QA）
│   │   ├── 分块（Chunks）→ 向量化
│   │   ├── 摘要（Summary）
│   │   ├── 图谱数据（概念/实体/关系）
│   │   └── 引用信息（Citation）
│   └── 文档 2 ...
├── HNSW 向量索引（语义搜索）
└── Kuzu 图数据库（知识图谱）

功能一览